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I + D + i

Una de las características de IMSKE es su incansable interés por la investigación e innovación en el campo de la patología musculoesquelética. A día de hoy, el departamento de investigación de IMSKE combina el desarrollo proyectos experimentales propios con estudios multicéntricos en conjunto a otros centros, universidades y laboratorios.

Nuestro objetivo

Dar respuesta a aspectos desconocidos acerca de la evolución de las enfermedades musculoesqueléticas para mejorar los métodos diagnóstico actuales y poder desarrollar tratamientos novedosos que mejoren la calidad de vida de nuestros pacientes.

 

Ambición de nuestra investigación:

  1. Ampliar el conocimiento en patología musculoesquelética y reumatológica mediante la investigación propia y colaborativa.
  2. Aportar nuevos conocimientos científicos para poder enriquecer la práctica clínica habitual de la Traumatología, Rehabilitación y Reumatología.
  3. Apostar por la difusión de conocimientos, con la organización, implementación e impartición de cursos teóricos y prácticos.

Proyecto Investigación en el sistema inteligente no invasivo para la identificación, monitorización y rehabilitación de enfermedades musculoesqueléticas.

KINESSENSOR tiene como objetivo general la investigación y obtención de un sistema electrónico portátil (wearable electronics) de sensorización y adquisición de datos de parámetros físicos críticos asociados a dolencias del aparato locomotor, integrado en bandas kinestésicas y/o órtesis para la identificación, monitorización y soporte en tiempo real a la rehabilitación de enfermedades musculoesqueléticas, en concreto la inhibición del músculo artrogénico para uso por parte de profesionales médicos y fisioterapeutas.

Este sistema no solo permitirá una evaluación más precisa y objetiva de la evolución de la enfermedad, y facilitará la personalización de los tratamientos, mejorando así la eficacia y reduciendo los costos asociados con el manejo de estas condiciones de salud.

 

Nº EXPEDIENTE: INNEST/2024/34

Programa: Proyectos estratégicos en cooperación.

Categoria del proyecto: Investigación Industrial

Subvención Concedida: 79.489,13€

Proyecto de internacionalización del hospital IMSKE

El Plan de Internacionalización 2023 del hospital se enmarca en el Plan general de internacionalización de IMSKE que se ha definido. Concretamente para 2023 se persiguen los siguientes objetivos:

Evaluación de la viabilidad del hospital en el mercado internacional, analizando factores como la demanda de servicios médicos en el mercado objetivo, la competencia local, las barreras regulatorias y las consideraciones culturales.

Identificación de mercados objetivo, analizando las necesidades de atención

médica en diferentes regiones y países, considerando factores demográficos, económicos y epidemiológicos. Además, se deben evaluar aspectos como la estabilidad política, el marco regulatorio y las oportunidades de colaboración con instituciones médicas locales.

Adaptación de los servicios, objetivo esencial para el éxito de la internacionalización.

Formación de asociaciones estratégicas que puedan facilitar

la entrada al mercado, proporcionar conocimientos locales, ayudar en el establecimiento de redes y ofrecer oportunidades de colaboración en investigación y desarrollo.

La consultoría especializada desempeña un papel crucial en el proceso de internacionalización de IMSKE. Son factores clave el conocimiento de los mercados internacionales, el Análisis de riesgos y barreras, el Desarrollo de estrategias de entrada, el Establecimiento de redes y contactos y la Adaptación a las diferencia culturales.

Nº EXPEDIENTE: ITCOES/2023/30

Programa: AYUDAS CONSULTORIA ESTRATÉGICA INTERNACIONALIZACIÓN

Actuación: CONSULTORIA ESTRATÉGICA INTERNACIONALIZACIÓN

Subvención Concedida: 26.998.20€

Proyectos AVI

FEDER IMSKE

ARMIC. Investigación de las bases microbianas de la artritis reumatoide y la artrosis para la detección de nuevos biomarcadores y potenciales dianas para un nuevo tratamiento nutricional

El objetivo principal del proyecto es la identificación de nuevos marcadores metagenómicos en el progreso de la artritis reumatoide y artrosis.

Mediante este proyecto se pretende profundizar en la comprensión de las bases microbianas de la artritis reumatoide y la artrosis, analizando los cambios y la relación entre el microbioma en saliva y en heces, junto con marcadores bioquímicos específicos; determinando si las alteraciones en la microbiota del tracto digestivo pueden tener un papel determinante en ambos procesos, y si se encuentran marcadores a nivel de saliva.

Todo ello permitirá obtener los resultados necesarios para asentar y dirigir los futuros desarrollos en la línea de I+D+i colaborativa propuesta. Se trata por tanto de un proyecto de investigación fundamental, que no sólo permitirá establecer las bases necesarias para posteriores desarrollos, sino que además puede romper con el estado del arte actual y proporcionar nuevos conocimientos de utilidad para la comunidad científica a nivel mundial.

Investigador principal: Dr. Ignacio Muñoz Criado
Participantes: Lifesequencing S.L., IIS La Fe e Instituto Musculoesquelético Europeo S.L. (Hospital IMSKE)
Número de expediente: INNEST/2021/235
Convocatoria: Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023.
Programa: Proyectos Estratégicos en Cooperación

 

Resultados:

Se ha estudiado el metagenoma y metabolitos en heces y saliva en pacientes con Artritis Reumatoide (AR) y Artrosis (A). Para ello, se reclutaron 20 individuos con AR, 20 individuos con Artrosis y 20 controles sanos. Los investigadores obtuvieron datos clínicos y analíticos, evaluando parámetros como el nivel de citoquinas en sangre en los individuos con AR. La empresa BIOPOLIS se centró en el análisis bioinformático para detectar patrones y definir biomarcadores. Además, diseñaron y realizaron la encuesta “The Mediterráneas Lifestyle (MEDLIFE)” con el objetivo de analizar y comparar la dieta y hábitos de los distintos grupos de pacientes.

También se llevó a cabo un estudio de los perfiles bacterianos presentes en las muestras fecales y orales. Se exploró el potencial de estas diferencias en la variabilidad microbiana para servir como biomarcador. En la memoria técnica, se exponen las especies bacterianas que se encontraron de forma diferencial en los distintos grupos de pacientes, considerándolas como posibles biomarcadores de las condiciones clínicas. Además de analizar la presencia diferencial de organismos, se realizó un análisis funcional basado en la abundancia diferencial de genes esenciales de ciertas rutas metabólicas, así como el análisis del metaboloma en heces y bucal. Por último, se examinó la correlación entre las distintas variables analizadas y se generó un modelo predictor basado en la estrategia random forest para predecir la Artritis y Artrosis a partir de las variables clínicas, bioquímicas y microbianas .

Se considera necesario llevar a cabo estudios adicionales para poder probar prebióticos y probióticos que permitan caracterizar más en detalle las implicaciones de la inflamación y disbiosis en un escenario clínico de artritis reumatoide y de artrosis. Además, “Respecto a la artrosis las variables utilizadas no fueron suficientes para que el modelo pueda predecir la enfermedad, es por ello por lo que se necesitará de futuras investigaciones que incluyan nuevos parámetros para abordar la detección de esta enfermedad. Por otro lado el incremento del tamaño muestral analizado también podría ser un factor para tener en cuenta en futuros estudios”.

Proyecto I+D de PYME

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO DEPORTIVO Y LAS LESIONES A TRAVÉS DE LA MEDICIÓN DE PARÁMETROS ANTROPOMÉTRICOS Y ANALÍTICOS

El objetivo principal del proyecto es la utilización de la inteligencia artificial en la predicción del rendimiento deportivo y lesiones a través de la medición de parámetros antropométricos y analíticos.

Mediante este proyecto se pretende desarrollar un algoritmo matemático que pueda hacer predicciones del rendimiento deportivo y las lesiones, con una serie de variables obtenidas con mediciones sencillas de realizar (espirometría, análisis antropométricos, etc.).

Las aplicaciones de inteligencia artificial que contienen datos sobre una gran cantidad de parámetros médicos podrán actuar como una fuente fundamental en la toma de decisiones. La inteligencia artificial abre un campo muy interesante en la predicción del rendimiento y de lesiones, sin depender de la subjetividad del que lo analiza.

Basado en la tecnología como parte estratégica de la cadena de valor de la sanidad, transformando la atención médica deportiva, este proyecto focaliza el uso tecnológico en el desarrollo de nuevos servicios médicos personalizados, preventivos e innovadores.

Nº EXPEDIENTE: IMIDTA/2021/28

Programa: Proyectos de I+D+I de PYME (PIDI-CV)

Actuación: I*D PYME (PIDI-CV) 2021

Subvención: 46.958€

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